人工智能助力医疗发展 既能检索病例还可帮助诊断

科学技术与网络信息化的快速发展，使人工智能和大数据技术逐渐深入人们的生活，应用于日常生活的多个领域，医疗就是其中之一。那么，在“互联网+”的背景下，人工智能和大数据技术在医疗领域有哪些发展？这些技术可以给医疗领域带来哪些改变？

大数据建立智能病历检索系统

健康医疗大数据能促进精准医疗、健康医疗以及生物医药精准研发，更好地提供医疗信息服务。此前，易建科技与海南省人民医院成立了“医疗健康大数据联合实验室”，共同进行医疗健康大数据的技术探索和产品研发。“基于语义分析的电子病历智能检索系统”是实验室研发的首个软件产品，该系统能实现医疗数据的快速检索，提供基于搜索引擎的数据查询工具，用于进行病历教学、回顾或科研分析，方便医生快速检索海量病历记录。医生可以在任何办公终端调阅患者的就医全流程及就诊资料，从而从电子病历中获得最真实、连续、完整的数据。

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2018年11月15日，浙江玉环市人民医院启用AI人工智能肺结节辅助诊断系统，肺结节诊断进入“人机合作”新阶段，也为患者早期肺癌诊断套上“双保险”。（段俊利 黄月红/人民图片）

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人工智能助力医疗影像诊断

每天各大医院做肺部CT检查的病人都很多，这也使医生们每天阅读CT片的工作量较大，而通过人工智能技术可以帮助医生阅片，大大提高医生诊断效率。此前，深圳天琴医疗自主研发的一款肺部影像人工智能诊断系统“天肺一号”进入盐田人民医院放射科临床试验，“天肺一号”能帮助医生阅片，可自动识别CT图像，并自动标注出影像病灶，放射科医生只需对初筛结果进行核对和确认就可以，这大大减轻了医生的劳动量。目前在人工智能诊断领域，最强大的莫过于IBM研发的沃森人工智能系统。在国内，沃森人工智能肿瘤系统已经进入临床，提供的治疗方案覆盖了乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌等，可帮助临床医生为肿瘤患者选择最佳的治疗方案。

大数据+AI助推“急危重症”诊断

通常情况下，急危重症患者在“黄金时间”内的诊疗差错与延误会产生非常严重的后果，而大数据与人工智能可为急危重症诊疗提供有效的诊疗辅助，协助医生为患者定制个性化决策辅助方案。米健医疗公司与美国梅奥诊所旗下的Ambient Clinical Analytics机构共同研发的急危重症辅助诊疗平台meeCERTAIN近日宣布在中国解放军总医院、广东省人民医院等投入使用。这一平台集中“学习”了美国梅奥诊所提供的知识图谱和诊疗技术，结合中国医疗信息化的现状，将急危重症的诊疗过程标准化，这能够帮助医务人员提供多场景、多方位、多平台服务，并定制个性化决策辅助方案，从而有效降低死亡率，缩短救治周期，减少在院支出。

人工智能与大数据技术在医疗领域为医生提供了效率优化的工具和决策支持服务，可大幅提升医疗机构医疗服务的供给能力和患者就医的满意度。

本文由东北大学计算机科学与工程学院副教授信俊昌进行科学性把关。