"剁手"停不下來，網購平台為什麼總能知道你想買什麼？

隨著電商的普及，網上購物早已成為人們生活中必不可少的一部分，每個人的手機上都至少安裝著一種網購軟件，但即使是相同的購物APP，針對不同人也會有不同的主頁推薦物品，而且你會發現這些物品一般都是最近想買的，這到底是為什麼呢？

網購平台之所以能夠如此精准地給用戶推薦商品，和其背后的個性化推薦算法有關。在網購平台發展之初，平台用戶較少，平台服務器還沒有足夠的用戶數據來支撐個性化推薦算法，隻能利用豐富的產品類型來彌補。此時，針對不同的用戶，雖然網購平台還不能做到個性化推薦，但根據前期用戶的性別、年齡和地區等基本信息，雖然可以做到不同年齡、不同性別的差異化推薦，但同類型的用戶會收到相同的推薦。

隨著網絡和智能手機的發展，手機成為可以完全錨定一個自然人的私人物品，那麼人們在手機上的一些列操作行為，就具有極高的分析價值。現在的購物平台正是收集了大量的用戶數據，反饋到服務器就成為了對人的描述。我們在了解網絡世界的同時，網絡也在了解我們。

網購平台通過手機用戶數據來描述用戶的行為稱為用戶畫像，舉例來說，假若在購物平台查看教輔資料，購物平台就會根據年齡和性別信息，把你判斷成為學生或者是其它身份。如果你在某一屬性商品停留較長時間，購物平台會再次推薦相同屬性的商品給你。網購平台還會根據消費記錄、瀏覽記錄、搜索關鍵詞、輸入法數據、地理位置、教育學習數據和聯網在線時間等各種各樣的數據標簽把用戶打造成數據的集合體，通過這些數據，網購平台在網絡世界構造一個虛擬的個體，通過這個虛擬的個體，網購平台就能精准地了解你的需求，並快速把你需要的東西推送到你的面前。

本文由北京郵電大學計算機科學與技術研究專業副教授張忠寶進行科學性把關。